Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές γνώσεις σχετικά με τον ορισμό των γραμμικών μοντέλων και τη θεωρητική προσέγγιση της εκτίμησης των ελαχίστων τετραγώνων χρησιμοποιώντας την αποσύνθεση QR για στατιστικά συμπεράσματα. Επίσης το μάθημα αυτό θα παρέχει γνώσεις στους φοιτητές σχετικά με τον ορισμό των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και τη θεωρητική αντιμετώπιση της εκτίμησης μέγιστης πιθανότητας. Το μάθημα παράλληλα στοχεύει στην παρουσίαση των διαδικασιών προσαρμογής του μοντέλου, συμπεριλαμβανομένης της διάγνωσης του μοντέλου, της σταδιακής κατασκευής μοντέλου και της ερμηνείας των αποτελεσμάτων. Τέλος, θα δώσει τα κατάλληλα εφόδια στους φοιτητές να χρησιμοποιούν τα «lm», «glm» και σχετικές συναρτήσεις στην R για να είναι σε θέση να κατανοούν τις υπολογιστικές πτυχές της προσαρμογής του μοντέλου. Στα πλαίσια του μαθήματος προσφέρεται στους φοιτητές μια σύντομη εισαγωγή στις ποινικοποιημένες  μεθόδους ελαχίστων τετραγώνων για το χειρισμό «μεγάλων δεδομένων».