Σκοπός και στόχοι μαθήματος

Ο κύριος σκοπός του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους/τις φοιτητές/τριες στις βασικές αρχές και έννοιες της Συλλογικής Νοημοσύνης, των συστημάτων πληθοπορισμού (crowdsourcing) και των συστημάτων συστάσεων. Το μάθημα στοχεύει στην ανάπτυξη δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων από τον παγκόσμιο ιστό και την χρήση σύγχρονων πλατφόρμων πληθοπορισμού. Το μάθημα εισαγάγει τους/τις φοιτητές/τριες στις βασικές αρχές και σύγχρονες τεχνικές των συστημάτων συστάσεων και των εφαρμογών τους στις επιχειρήσεις.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα μπορούν να:

·          Κατανοούν και να περιγράφουν έννοιες της επιστήμης των δεδομένων, του crowdsourcing, της συλλογικής νοημοσύνης και των συστημάτων συστάσεων

·          Εφαρμόζουν βασικές τεχνικές για την ανάκτηση και ανάλυση δεδομένων από το διαδίκτυο χρησιμοποιώντας τις γλώσσες προγραμματισμού R και Python.

·          Σχεδιάζουν εργασίες (tasks) σε πλατφόρμες πληθοπορισμούς όπως είναι η FigureEight.

·          Περιγράφουν και εφαρμόζουν τις βασικές αρχές των συστημάτων συστάσεων όπως το συνεργατικό φιλτράρισμα και η σύσταση βάση περιεχομένου, σε πραγματικά προβλήματα.

·          Κατανοούν πως τα συστήματα συστάσεων μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρήσεις.

Περιεχόμενο μαθήματος

·          Βασικές έννοιες και θεωρίες της συλλογικής νοημοσύνης

·          Πλατφόρμες πληθοπορισμού (crowdsourcing)

·          Συλλογή γνώμης και επισημείωση δεδομένων – γνώση μέσω πλατφόρμων πληθοπορισμού

·          Μηχανική μάθηση: από τα δεδομένα στη νοημοσύνη

·          Μηχανική μάθηση: τεχνικές

·          Εισαγωγή στα συστήματα συστάσεων

·          Τεχνικές συστημάτων συστάσεων : συνεργατικό φιλτράρισμα

·          Τεχνικές συστημάτων συστάσεων : σύσταση με βάση το περιεχόμενο

·          Υβριδικές μέθοδοι συστημάτων συστάσεων

·          Συστήματα συστάσεων : εφαρμογές