Στόχος Μαθήματος:

Στόχος αυτού του προγράμματος είναι η ανάπτυξη των θεωρητικών και πρακτικών θεμελίων που υποστηρίζουν το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση των συστημάτων IR και Μηχανών Αναζήτησης (ΜΑ) και την απόκτηση εμπειρίας στα πρακτικά θέματα που εμπλέκονται κατά την υλοποίηση των βασικών λειτουργιών των εφαρμογών ανάκτησης πληροφορίας και μηχανών αναζήτησης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με το τέλος του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να γνωρίζουν τις κύριες διαδικασίες και τεχνικές που εφαρμόζουν τα Συστήματα Ανάκτησης Πληροφορίας (ΣΑΠ) και οι Μηχανές Αναζήτησης (ΜΑ). Επίσης, αναμένεται να μπορούν να αξιολογούν την αποδοτικότητα των ΣΑΠ και ΜΑ και να εφαρμόζουν βασικές τεχνικές επεξεργασίας και αναπαράστασης κειμένων και επερωτήσεων χρησιμοποιώντας την Python. 

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Το μάθημα καλύπτει το πιο κάτω θέματα:

1.     Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφορίας (ΑΠ)

2.     Βασική Αρχιτεκτονική ενός Συστήματος Ανάκτησης Πληροφορίας (ΣΑΠ)

3.     Κλασσικά μοντέλα αναπαράστασης πληροφορίας (Μπούλειο μοντέλο, Διανυσματικό μοντέλο, Πιθανολογικό μοντέλο)

4.     Αξιολόγηση Αποτελεσματικότητας

5.     Γλώσσες Ερωτημάτων

6.     Επεξεργασία ερωτημάτων

7.     Ομοιότητα όρων, απόσταση τροποποίησης και μετρικές συνάφειας

8.     Ευρετηρίαση εγγράφου

9.     Ομοιότητα όρων, ορθογραφική απόσταση λέξεων, ομοιότητα όρων 

10.  Προ-επεξεργασία εγγράφου (Stopping, Tokenization, Cleaning, Stemming, Lemmatization, Στατιστική ανάλυση εγγράφων)

11.  Αναζήτηση στο διαδίκτυο (Ιχνηλασία/ερπυσμός, Ανάλυση ιστοσελίδων, Ανάλυση υπερσυνδέσμων)