Ο σκοπός του μαθήματος είναι η μελέτη των γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης που χρησιμοποιούνται στη Στατιστική και την Οικονομετρία. Η μελέτη αυτών των μοντέλων είναι ιδιαίτερα σημαντική για την αποτελεσματική εφαρμογή της οικονομικής θεωρίας σε πραγματικά οικονομικά προβλήματα. Το μάθημα προορίζεται ειδικά για φοιτητές που ενδιαφέρονται να εμβαθύνουν στη γνώση της υπολογιστικής στατιστικής και οικονομετρίας. Ο όρος υπολογιστική στατιστική αναφέρεται στη χρήση υπολογιστικών μεθόδων για την επίλυση προβλημάτων στη στατιστική και την οικονομετρία. Το μάθημα στοχεύει στην εφαρμογή προηγμένων ποσοτικών μεθόδων χρησιμοποιώντας βασικές υπολογιστικές μεθόδους ή εργαλεία υπολογιστών. Προαπαιτούμενο για το μάθημα είναι η καλή γνώση ποσοτικών μεθόδων.
Η εκτίμηση μοντέλων παλινδρόμησης εφαρμόζεται ευρέως στην ανάλυση οικονομικών μοντέλων. Σημειώνεται ότι οι μέθοδοι που παρέχουν θεωρητικά αποδοτικούς εκτιμητές και στατιστικά συμπεράσματα (στατιστική επαγωγή) για οικονομετρικά μοντέλα είναι στο επίκεντρο των εξελίξεων στη στατιστική κοινότητα. Αυτές οι μέθοδοι αποτελούν ένα κύριο πεδίο έρευνας για την περαιτέρω ανάπτυξη της στατιστικής επιστήμης και της οικονομετρίας. Οι στατιστικές μέθοδοι που αναλύονται σε αυτό το μάθημα έχουν εφαρμογές και σε άλλα αντικείμενα εκτός από την Οικονομική Διοίκηση, όπως η Μηχανική και η Τεχνολογία, οι Επιστήμες της Υγείας, η Γεωτεχνική, τα Πολυμέσα και το Διαδίκτυο.
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι η μελέτη των αναπτυγμένων ποσοτικών μεθόδων στο πεδίο των στατιστικών και οικονομετρικών εφαρμογών. Επιπλέον, θα δοθεί έμφαση στη στατιστική εκτίμηση γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης και πολυμεταβλητών μοντέλων μεγάλης κλίμακας, στη στατιστική επιλογή μοντέλων και σταθερή στατιστική.