Σκοπός και στόχοι μαθήματος

Το μάθημα εστιάζει σε πρακτικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων ποσοτικής έρευνας χρησιμοποιώντας μεθόδους Περιγραφικής Στατιστικής και συναφή εργαλεία αποφεύγοντας πολύπλοκες εξισώσεις και θεωρήματα. Επιπλέον εισάγει τους/τις φοιτητές/τριες στις βασικές αρχές της Συμπερασματικής Στατιστικής για εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα ποσοτικής έρευνας. Ο στόχος είναι οι φοιτητές/τριες να κατανοήσουν τη σημασία της Στατιστικής και να μάθουν στην πράξη να την εφαρμόζουν με την βοήθεια απλών εργαλείων όπως το Excel ή πιο σύνθετων όπως η γλώσσα R.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

·          Κατανοούν το αντικείμενο της Στατιστικής και να ξεχωρίσουν τις βασικές έννοιες της Στατιστικής (πληθυσμός, δείγμα, παράμετρος, στατιστικό, Περιγραφική Στατιστική, Συμπερασματική Στατιστική)

·          Να εφαρμόζουν στην πράξη μεθόδους Περιγραφικής Στατιστικής για την ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων ποσοτικής έρευνας

·          Να εφαρμόζουν στην πράξη μεθόδους Συμπερασματικής Στατιστικής για την ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα ποσοτικής έρευνας

·          Να μπορούν να χρησιμοποιούν στην πράξη εργαλεία Στατιστικής π.χ. Excel ή την γλώσσα R

Περιεχόμενο μαθήματος

·          Εισαγωγή στη Στατιστική - Βασικές έννοιες.

·          Δεδομένα, Πίνακες και Κατανομές Συχνότητας.

·          Μετρήσεις Κεντρικής Τάσης

·          Μετρήσεις Μεταβλητότητας

·          Τυπικά Πηλίκα (z - scores) και κανονικοποίηση κατανομής

·          Πιθανότητες και Κανονική Κατανομή

·          Δειγματοληψία – Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

·          Έλεγχος Υποθέσεων & Στατιστικός Έλεγχος Διαφοράς Μέσων Τιμών

·          Στατιστικός Έλεγχος Διαφοράς Μέσων Τιμών (ανεξάρτητα & εξαρτημένα δείγματα)

·          Στατιστικός Έλεγχος Ανεξαρτησίας χ2 – Chi-Square Test for Independence

·          Συσχέτιση μεταβλητών

·          Παλινδρόμηση