Σκοπός και στόχοι μαθήματος
Βασικός στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών/τριών με βασικές μεθόδους ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων με έμφαση τόσο στη θεωρητική κατανόηση όσο και στην πρακτική εφαρμογή. Ποσοτικά δεδομένα προκύπτουν από μεθόδους μέτρησης όπως η επισκόπηση (survey research), το πείραμα και η ποσοτική έρευνα περιεχομένου και είναι κωδικοποιημένα σε αριθμούς. Η ανάλυσή τους γίνεται με μαθηματικές διαδικασίες, οι οποίες ανήκουν στον τομέα της στατιστικής.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/φοιτήτριες αναμένεται να:
· Έχουν εμπεδώσει βασικές αρχές σχεδιασμού ποσοτικών ερευνών και να μπορούν να διακρίνουν τα διάφορα επίπεδα μέτρησης
· Μπορούν να κωδικοποιούν ποσοτικά δεδομένα για σκοπούς στατιστικής ανάλυσης
· Μπορούν να επιλέγουν και να χρησιμοποιούν κατάλληλα στατιστικά εργαλεία για ανάλυση συσχέτισης στο δείγμα
· Έχουν κατανοήσει την έννοια της στατιστικής επαγωγής
· Μπορούν να εφαρμόζουν στην πράξη διαδικασίες εκτίμησης πληθυσμιακών παραμέτρων και ελέγχου υποθέσεων στον πληθυσμό
· Έχουν κατανοήσει την έννοια της αιτιότητας και του στατιστικού ελέγχου και
· Έχουν εξοικειωθεί στοιχειωδώς με την ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.
Περιεχόμενο μαθήματος
· Εισαγωγή στην Ποσοτική Μεθοδολογία
· Βασικές έννοιες έρευνας και στατιστικής
· Πληθυσμός, δείγμα, ποσοτικές και κατηγορικές μεταβλητές, παράμετροι και στατιστικά
· Κωδικοποίηση και Κατασκευή Ποσοτικών Δεδομένων
· Κλίμακες μέτρησης
· Εγκυρότητα/αξιοπιστία μέτρησης
· Περιγραφική στατιστική
· Μονομεταβλητή Ανάλυση, πίνακες συχνοτήτων, γραφικές παραστάσεις
· Διμεταβλητή ανάλυση, πίνακες διασταύρωσης, γραμμή παλινδρόμησης
· Γραμμικές σχέσεις, μέτρα συνάφειας, συντελεστής συσχέτισης
· Εκτίμηση Πληθυσμιακών Παραμέτρων
· Αιτιότητα και Πειραματικοί σχεδιασμοί
· Προβλήματα εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας
· Έλεγχος Υποθέσεων
· Πολλαπλή παλινδρομική ανάλυση