Σκοπός και στόχοι μαθήματος

Το μάθημα "Αναλυτική Διαδικτύου" επικεντρώνεται στη σημασία της αποτελεσματικής επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων από ιστότοπους. Ο στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους/τις φοιτητές/τριες με:

·          Τεχνικές για την ανάλυση της επισκεψιμότητας ιστοσελίδων, με ιδιαίτερη έμφαση στο Google Analytics.

·          Δημιουργία ιστοσελίδων/ιστολογίων με βάση τις αρχές ευχρηστίας.

·          Εργαλεία και τεχνικές για τη συλλογή και ανάλυση πληροφοριών από πλατφόρμες Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης μέσω API.

·          Σύγχρονες τεχνικές εξόρυξης πληροφοριών όπως η ανάλυση συναισθημάτων, η θεματική μοντελοποίηση από διαδικτυακές συζητήσεις και δεδομένα, καθώς και η ανάλυση γράφων από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης των χρηστών.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα μπορούν να:

·          Δημιουργήσουν ιστοσελίδες και ιστολόγια χρησιμοποιώντας online υπηρεσίες όπως το Wordpress ή το Google Sites.

·          Εγκαταστήσουν και να χρησιμοποιήσουν το Google Analytics στις ιστοσελίδες και τα ιστολόγια που έχουν δημιουργήσει.

·          Διακρίνουν και κατανοούν τις διαφορές μεταξύ των εννοιών της ανάκτησης δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων και της εξόρυξης δεδομένων.

·          Χρησιμοποιήσουν σύγχρονα εργαλεία για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από το Διαδίκτυο (π.χ. BeautifulSoup) και τα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (π.χ. Instagram API).

·          Εφαρμόσουν σύγχρονες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από τα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (όπως ανάλυση συναισθημάτων, θεματική μοντελοποίηση και ανάλυση γράφου) χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το VADER, LDA κλπ.

Περιεχόμενο μαθήματος

·          Ο ρόλος των διαδικτυακών δεδομένων στο μάρκετινγκ

·          Το διαδίκτυο και πρωτόκολλα διαδικτύου

·          Μηχανές αναζήτησης και Web 2.0

·          Ανάκτηση/εξόρυξη δεδομένων από το διαδίκτυο

·          Βασικές έννοιες του Google Analytics

·          Ανάλυση δεδομένων από μέσα κοινωνικής δικτύωσης

·          Ευχρηστία ιστότοπων

·          Ανάλυση συναισθημάτων

·          Μηχανική μάθηση για την εξόρυξη δεδομένων

·          θεματική μοντελοποίηση κειμένου

·          Ανάλυση δικτύων βασισμένη στη θεωρία γράφων.