Skip to main content

Προαπαιτούμενο Μάθημα: ΕΣΔ109 Εισαγωγή στις Μεθόδους των Κοινωνικών Επιστημών 

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα ΕΣΔ207 αποτελεί συνέχεια του ΕΣΔ109 και έχει στόχο την εξοικείωση των φοιτητών με βασικές μεθόδους ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων  με έμφαση τόσο στη θεωρητική κατανόηση όσο και στην πρακτική εφαρμογή. Ποσοτικά δεδομένα προκύπτουν από μεθόδους μέτρησης όπως η επισκόπηση (survey research), το πείραμα και η ποσοτική έρευνα περιεχομένου και είναι κωδικοποιημένα σε αριθμούς.  Η ανάλυσή τους γίνεται με μαθηματικές διαδικασίες, οι οποίες ανήκουν στον τομέα της στατιστικής.  

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Mε την ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές 

1.     θα έχουν εμπεδώσει βασικές αρχές σχεδιασμού ποσοτικών ερευνητικών προγραμμάτων

2.     θα μπορούν να διακρίνουν τα διάφορα επίπεδα μέτρησης

3.     θα μπορούν να κωδικοποιούν ποσοτικά δεδομένα για σκοπούς στατιστικής ανάλυσης

4.     θα μπορούν να επιλέγουν και να χρησιμοποιούν κατάλληλα στατιστικά εργαλεία για ανάλυση συσχέτισης στο δείγμα

5.     θα έχουν κατανοήσει την έννοια της στατιστικής επαγωγής

6.     θα μπορούν να εφαρμόζουν πρακτικά διαδικασίες εκτίμησης πληθυσμιακών παραμέτρων και ελέγχου υποθέσεων στον πληθυσμό

7.     θα έχουν κατανοήσει την έννοια της αιτιότητας και του στατιστικού ελέγχου και 

8.     θα έχουν εξοικειωθεί στοιχειωδώς με την ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

1.     Εισαγωγή στην Ποσοτική Μεθοδολογία

2.     Τι είναι η στατιστική

3.     Βασικές έννοιες έρευνας και στατιστικής

4.     Πληθυσμός, δείγμα, σταθερές και μεταβλητές, ποσοτικές και κατηγορικές μεταβλητές, παράμετροι και στατιστικά (περιγραφικά, εξηγητικά, επαγωγικά)

5.     Κωδικοποίηση και Κατασκευή Ποσοτικών Δεδομένων

6.     Κλίμακες μέτρησης (ονομαστικές ή κατηγοριακές (nominal), τακτικές ή διατακτικές (ordinal), ισοδιαστημικές (interval), αναλογικές (ratio)

7.     Κλίμακες μέτρησης στάσεων (Likert scale)

8.     Εγκυρότητα/αξιοπιστία μέτρησης

9.     Περιγραφική στατιστική

10.  Μονομεταβλητή Ανάλυση

11.  Πίνακες συχνοτήτων, Γραφικές παραστάσεις (ιστογράμματα, κανονική κατανομή, λοξές κατανομές)

12.  Συσχέτιση Δύο Μεταβλητών

13.  Διμεταβλητή ανάλυση, πίνακες διασταύρωσης, μέτρα διμεταβλητής συσχέτισης, διάγραμμα διασποράς, γραμμή παλινδρόμησης

14.  Θετικές και αρνητικές γραμμικές σχέσεις, τέλειες και μη τέλειες γραμμικές σχέσεις, συντελεστές συνάφειας, μέτρα συνάφειας, συντελεστής συσχέτισης Pearson

15.  Εκτίμηση Πληθυσμιακών Παραμέτρων

16.  Αιτιότητα και Πειραματικοί σχεδιασμοί

17.  Προβλήματα εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας

18.  Έλεγχος Υποθέσεων

19.  Πολλαπλή παλινδρομική ανάλυση