Η ποσοτική ανάλυση κειμένου (quantitative text analysis) αποτελεί ένα σύνολο στατιστικών τεχνικών για τη μελέτη του περιεχομένου κειμένων, εντός και εκτός του διαδικτύου, όπως άρθρα εφημερίδων, προγράμματα πολιτικών κομμάτων, αναρτήσεις και σχόλια στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (Twitter/X, YouTube), διεθνείς συνθήκες,  συζητήσεις, ομιλίες, διαλέξεις, κτλ. Το μάθημα θα εστιάσει στη χρησιμότητα της ποσοτικής ανάλυσης κειμένου για την κατανόηση φαινομένων σε διάφορα επιστημονικά και επαγγελματικά πεδία (π.χ. πολιτική, δημοσιογραφία, μάρκετινγκ), σε βασικές έννοιες της ποσοτικής μέτρησης όπως αξιοπιστία (reliability) και εγκυρότητα (validity), στις προκλήσεις της χειρωνακτικής κωδικοποίησης κειμένων, και, κυρίως, στις στατιστικές τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης κειμένων που μας επιτρέπει η χρήση υπολογιστών. Για το σκοπό αυτό, το μάθημα θα εστιάσει σε μια σειρά πρακτικών ασκήσεων σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα R με χρήση R Studio, όπου οι φοιτητές/τριες θα εξοικειωθούν με τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος (sentiment analysis), μοντελοποίησης θεμάτων (topic modelling), μηχανικής μάθησης (machine learning), κ.α.