Στόχος Μαθήματος:

Κατανόηση της φύσης, της λειτουργίας και των επιπτώσεων των Μεγάλων Δεδομένων σε πολλαπλές όψεις της κοινωνικής και πολιτικής ζωής. Εξοικείωση με τις θεωρίες και μεθόδους για την κριτική ανάλυση αλγοριθμικών συστημάτων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/φοιτήτριες  αναμένεται να:

1.     κατανοούν τη λειτουργία και τις επιπτώσεις των Μεγάλων Δεδομένων και των αλγόριθμων σε πολλαπλές όψεις της κοινωνικής και πολιτικής ζωής 

2.     έχουν εξοικειωθεί με τις θεωρητικές παραδόσεις που μπορούν να εφαρμοστούν για την ανάλυση των παραμέτρων και των επιπτώσεων των Μεγάλων Δεδομένων

3.     εφαρμόζουν μεθόδους για την εμπειρική κριτική ανάλυση των αλγοριθμικών συστημάτων που χρησιμοποιούν Μεγάλα Δεδομένα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Το μάθημα θα εστιάσει: (α) στις αναδυόμενες επιστημονικές συζητήσεις για τη φύση, τη σημασία και τις επιδράσεις των «μεγάλων δεδομένων» και των αλγορίθμων στην κοινωνική, πολιτική και πολιτισμική ζωή των σύγχρονων κοινωνιών, (β) στις μεθόδους με τις οποίες δημοσιογράφοι, ερευνητές και χρήστες μπορούν να ελέγχουν τους αλγόριθμους (auditing algorithms) και να εντοπίζουν πιθανές διακρίσεις και ανισότητες αλλά και στο δεοντολογικό πλαίσιο λειτουργίας τους ώστε να διασφαλίζεται η κοινωνική λογοδοσία τους, (γ) στις μορφές διαπραγμάτευσης ή και αντίστασης των «απλών» χρηστών και των «ακτιβιστών δεδομένων» (data activists) στη λειτουργία των αλγορίθμων, (δ) στις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση και επεξεργασία «μεγάλων δεδομένων» καθώς και στη χρήση των τεχνικών αυτών για την ανάλυση των κοινωνικών επιπτώσεων της ευρείας χρήσης «μεγάλων δεδομένων».