Skip to main content

 

Στόχος Μαθήματος 

Παρουσίαση των μεθόδων και τεχνικών της επιστήμης γεωχωρικών δεδομένων (geospatial data science) και της χρησιμότητάς της στη Γεωπληροφορική και τις Γεωχωρικές Τεχνολογίες. 

Μαθησιακά Αποτελέσματα 

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/φοιτήτρια θα είναι σε θέση να: (1) αξιολογεί βασικές μεθόδους διάφορων επιστημονικών πεδίων (στατιστικής, μαθηματικών, γεωπληροφορικής) που απαρτίζουν την επιστήμη των γεωχωρικών δεδομένων, (2) επιλέγει και να χρησιμοποιεί τις πλέον ενδεδειγμένες αναλυτικές μεθόδους ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα και τα είδη των γεωχωρικών δεδομένων που απαιτούνται για την απάντηση του παραπάνω ερωτήματος, (3) συνθέτει και να παρουσιάζει υψηλής ποιότητας αναλύσεις που εμπεριέχουν γεωχωρικά δεδομένα 

Περιεχόμενο Μαθήματος 

Ρόλος της επιστήμης γεωχωρικών δεδομένων στην Γεωπληροφορική και την Παρατήρηση Γης. Κατηγορίες γεωχωρικών δεδομένων και στόχοι χωρικής ανάλυσης για κάθε κατηγορία. Στοιχεία περιγραφικής στατιστικής και εφαρμογή τους στη χωρική ανάλυση. Μέθοδοι πολυμεταβλητής στατιστικής, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, ταξινόμιση, και μέθοδοι μηχανικής μάθησης. Μέθοδοι ανάλυσης χωρικών κατανομών σημείων. Ανάλυση χωρικών κατανομών γραμμικών στοιχείων, δίκτυα/γράφοι, τοπολογία και προσβασιμότητα, περιγραφή δικτύων. Προβλήματα και μοντέλα χωροθέτησης. Ανάλυση δεδομένων περιοχών/ζωνών, δείκτες χωρικής διαφοροποίησης, χωρική αυτοσυσχέτιση. Γεωστατιστική, χωρική συνάφεια, χωρική παλινδρόμηση, μέθοδοι χωρικής παρεμβολής. Χωρικά μοντέλα, κυψελωτά αυτόματα, μοντέλα πρακτόρων.