6 ECTS

Το μάθημα απευθύνεται σε φοιτητές/φοιτήτριες με ισχυρό υπόβαθρο στη στατιστική, οικονομετρία ή επιστήμη δεδομένων και στοχεύει στην ανάπτυξη προχωρημένων δεξιοτήτων στην ανάλυση χρονοσειρών με έμφαση σε υπολογιστικές μεθόδους. Παρέχει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση που συνδυάζει κλασικά στατιστικά μοντέλα, σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης και αλγοριθμική υλοποίηση. Θεματικές ενότητες: στασιμότητα και μετασχηματισμοί, γραμμικά μοντέλα χρονοσειρών (AR, MA, ARIMA), μέθοδοι πρόβλεψης, μοντέλα κατάστασης και φίλτρο Kalman, μοντέλα μεταβλητότητας (ARCH/GARCH), μη γραμμικές και μη παραμετρικές μέθοδοι, μηχανική και βαθιά μάθηση για χρονοσειρές, πολυδιάστατες χρονοσειρές και δεδομένα μεγάλης κλίμακας, και εφαρμογές.