Αυτό το μάθημα εισάγει μοντέλα εννοιών και θεωριών σχετιζόμενα με την κλινική πρακτική της Νοσηλευτικής Ψυχικής Υγείας. Επίσης, συζητούνται οι θεωρίες εξέλιξης της προσωπικότητας και της ατομικής λειτουργικότητας, και παρέχεται η θεωρητική βάση για την κατανόηση της εκδήλωσης της παθολογίας των νευρο-νοητικών/ νευρο-βιολογικών διαταραχών, και την επιλογή των κατάλληλων θεραπευτικών στρατηγικών. Συμπεριλαμβάνεται ειδική αναφορά στη γνωσιακή-συμπεριφοριική θεωρία.

Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται στη νοσηλευτική διάγνωση, στη διαφορική διάγνωση  και στη διαχείριση των νευρο-νοητικών/ νευρο-βιολογικών διαταραχών στο πλαίσιο της πρωτοβάθμιας φροντίδας,  και συγκεκριμένα των διαταραχών πρόσληψης τροφής, των αγχωδών διαταραχών, των διαταραχών σχετιζόμενων με ουσίες και των διαταραχών διάθεσης. Οι φοιτητές εξασκούνται στην κριτική ανάλυση κλινικών στρατηγικών και παρεμβάσεων αναφορικά με την προαγωγή υγείας, τη διατήρηση της υγείας και την πρόληψη. Επίσης, αναλύεται η ομαδική θεραπεία ως θεραπευτική μέθοδος, καθώς και το ζήτημα της διπλής διάγνωσης.

Το μάθημα περιλαμβάνει σεμιναριακές παρουσιάσεις όπου μέσα από μια ενιαιοποιητική προσέγγιση της μεθοδολογίας της έρευνας, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη κριτικής σκέψης. Μέσα από συζήτηση των κυριότερων σημείων, την ανταλλαγή ιδεών και αλληλεπίδραση με τους εκπαιδευτές και τους προσκεκλημένους ομιλητές οι φοιτητές προσεγγίζουν πρωτότυπα επιστημονικά ερωτήματα και επιχειρείται στοχευμένη ανάλυση των κυριοτέρων μεθοδολογικών ζητημάτων, επίλυση προβλημάτων και επιλογή κατάλληλων μεθοδολογικών και στατιστικών προσεγγίσεων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διασφάλιση ερευνητικής εγκυρότητας και στην κατάρτιση ερευνητικής πρότασης και πρωτοκόλλου.

Στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν οι μεταπτυχιακοί φοιτητές με τις μεθόδους επεξεργασίας και ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων. Το μάθημα θα έχει τόσο (α) θεωρητικό χαρακτήρα όπου θα παρουσιαστούν σε μορφή διαλέξεων έννοιες, τεχνικές ανάλυσης και ζητήματα ερμηνείας, και (β) πρακτικό χαρακτήρα με εφαρμογή σε εργαστήριο Η/Υ και συγκεκριμένα με χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS (ή άλλων στατιστικών πακέτων αναλόγως των αναγκών). Στο μάθημα θα συζητηθούν ο έλεγχος υποθέσεων, οι παραμετρικές και μη-παραμετρικές στατιστικές δοκιμασίες, η ανάλυση παλινδρόμησης (απλό και πολλαπλό γραμμικό και λογιστικό μοντέλο) και η διερευνητική παραγοντική ανάλυση. Το μάθημα δίνει έμφαση στην ανάπτυξη δεξιοτήτων στη χρήση του στατιστικού προγράμματος SPSS, όπως και στην εξοικείωση του φοιτητή με τον τρόπο που παρουσιάζονται και περιγράφονται τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης στη δημοσιευμένη ερευνητική βιβλιογραφία των Επιστημών Υγείας.

Το μάθημα παρέχει θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις απαραίτητες για την προηγμένη διαχείριση της φαρμακοθεραπείας σε εξειδικευμένες ομάδες ασθενών. Εξετάζονται οι αρχές της φαρμακονινητικής και φαρμακοδυναμικής. Επίσης εξετάζεται των φάσμα των ανθρωπίνων αντιδράσεων στη φαρμακοθεραπεία και παρουσιάζονται νέα ερευνητικά δεδομένα και σύγχρονες ερευνητικές και εννοιολογικές προσεγγίσεις. Αναλύεται ο ρόλος του προηγμένου κλινικού νοσηλευτή στη συνταγογράφηση και διαχείριση της φαρμακοθεραπείας και συζητούνται νομικά και επαγγελματικά θέματα. Το μάθημα περιλαμβάνει εξειδικευμένα θέματα ανάλογα με την ειδίκευση επιλογής, ανά ομάδες.

Το μάθημα εστιάζεται στη θεωρητική και πρακτική γνώση και τις απαιτούμενες δεξιότητες επικοινωνίας προκειμένου για την ολοκληρωμένη κλινική αξιολόγηση ατόμων όλων των ηλικιών. Περιλαμβάνει εξειδικευμένες δεξιότητες διαγνωστικής προσέγγισης και αξιολόγησης διαγνωστικών ευρημάτων. Βασίζεται πάνω στις βασικές δεξιότητες κλινικής αξιολόγησης και επικεντρώνεται στο ρόλο του προηγμένου κλινικού Νοσηλευτή. Το μάθημα περιλαμβάνει εξειδικευμένα θέματα ανάλογα με την ειδίκευση επιλογής ανά ομάδες.

Το μάθημα εστιάζεται σε εξειδικευμένα θέματα παθοφυσιολογίας της νόσου με στόχο την παροχή ολοκληρωμένης φροντίδας, την αξιολόγηση των ανθρώπινων αντιδράσεων στη νόσο και τη βελτιστοποίηση της κλινικής έκβασης των ασθενών. Παρουσιάζονται νέα ερευνητικά δεδομένα και σύγχρονες ερευνητικές και εννοιολογικές προσεγγίσεις. Το μάθημα περιλαμβάνει εξειδικευμένα θέματα ανάλογα με την ειδίκευση επιλογής, ανά ομάδες.

Σκοπός του μαθήματος είναι η απόκτηση θεωρητικών και πρακτικών γνώσεων για τη συγκέντρωση, αξιολόγηση και εφαρμογή ερευνητικών και άλλων τεκμηριωμένων δεδομένων με απώτερο στόχο τη βελτίωση της ποιότητας και την ισχυροποίηση της επιστημονικής βάσης της κλινικής πρακτικής. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην κριτική αξιολόγηση της κλινικής πρακτικής και των δεδομένων, καθώς και στις στρατηγικές εφαρμογής των τεκμηριωμένων δεδομένων στην πράξη. Το μάθημα περιλαμβάνει εργαστηριακή άσκηση. Με το πέρας του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να καταστρώσουν στρατηγικές εφαρμογής τεκμηριωμένων δεδομένων στην κλινική πρακτική.

Το μάθημα περιλαμβάνει σεμιναριακές παρουσιάσεις όπου μέσα από μια ενιαιοποιητική προσέγγιση της μεθοδολογίας της έρευνας, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη κριτικής σκέψης. Μέσα από συζήτηση των κυριότερων σημείων, την ανταλλαγή ιδεών και αλληλεπίδραση με τους εκπαιδευτές και τους προσκεκλημένους ομιλητές οι φοιτητές προσεγγίζουν πρωτότυπα επιστημονικά ερωτήματα και επιχειρείται στοχευμένη ανάλυση των κυριοτέρων μεθοδολογικών ζητημάτων, επίλυση προβλημάτων και επιλογή κατάλληλων μεθοδολογικών και στατιστικών προσεγγίσεων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διασφάλιση ερευνητικής εγκυρότητας και στην κατάρτιση ερευνητικής πρότασης και πρωτοκόλλου.

Σκοπός του μαθήματος είναι να εξετάσει τις εφαρμογές της Πληροφορικής στον τομέα της Νοσηλευτικής. Επίσης, σκοπός του μαθήματος είναι να γνωρίσει στον νοσηλευτή τις τελευταίες εξελίξεις στη σύγχρονη τεχνολογία της πληροφορικής, των τηλεπικοινωνιών και της μηχανικής που σχετίζονται με μεθόδους και συσκευές διάγνωσης και θεραπείας. Ο φοιτητής θα κατανοήσει αρχές λειτουργίας βιοϊατρικών συστημάτων και συσκευών, τη σημασία της βαθμονόμησης και του ελέγχου ποιότητας και ασφάλειας των συσκευών που θα πρέπει να λαμβάνονται για τον ίδιο και τον ασθενή. Το μάθημα περιλαμβάνει θέματα πληροφοριακών συστημάτων νοσοκομείων, βάσεων δεδομένων, ηλεκτρονικού φακέλου υγείας, τα συστήματα NANDA, ICNP, NIC/NOC, εφαρμογές στην τηλεϊατρική, επεξεργασία σήματος και αρχών απεικονιστικών τεχνολογιών. Οι φοιτητές θα έχουν την ευκαιρία εργαστηριακών ασκήσεων που θα τους βοηθήσει στη δημιουργία διαχείρισης πληροφοριών υγείας καθώς στην αναζήτηση πληροφοριών σε ηλεκτρονικές βιβλιοθήκες.