Παράκαμψη προς το κυρίως περιεχόμενο

DSE_113 Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες αναμένεται να είναι σε θέση να:
•    Αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τις βασικές αρχές προγραμματισμού στο πλαίσιο της βάσης δεδομένων.
•    Αναπτύξουν ικανότητες χειρισμού δεδομένων
•    Εφαρμόζουν την υπολογιστική σκέψη σε διάφορους τομείς εφαρμογών
•    Γνωρίζουν εργαλεία τελευταίας τεχνολογίας, π.χ. SQL, Python, R και Git.
•    Κατανοούν και να αναλύουν δεδομένα

DSE_112 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις κύριες αρχές προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών μέσα από την εκμάθηση της Java που είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου. Διδάσκονται λεπτομερώς οι βασικές αρχές της αντικειμενοστρέφειας αλλά και του σωστού σχεδιασμού κώδικα και επαναχρησιμοποίησης του μέσω βιβλιοθηκών.

DSE_111 Πιθανότητες και Στατιστική

Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές έννοιες του ορίου, της συνέχειας, της παραγώγισης και του ολοκληρώματος. Επιπλέον σκοπεύει να φέρει το φοιτητή σε μια πρώτη επαφή με την θεωρία βελτιστοποίησης καθώς και να τον βοηθήσει στην κατανόηση και εκμάθηση των κατάλληλων μαθηματικών μεθόδων, που θα τον οδηγήσουν, στην καλύτερη 

δυνατή ανάλυση, μελέτη και επίλυση οικονομικών, διοικητικών και άλλων προβλημάτων της επιχείρησης με τη χρησιμοποίηση της μαθηματικής ανάλυσης.

DSE_110 Απ. Λογισμός και Εφαρμογές

Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές έννοιες του ορίου, της συνέχειας, της παραγώγισης και του ολοκληρώματος. Επιπλέον σκοπεύει να φέρει το φοιτητή σε μια πρώτη επαφή με την θεωρία βελτιστοποίησης καθώς και να τον βοηθήσει στην κατανόηση και εκμάθηση των κατάλληλων μαθηματικών μεθόδων, που θα τον οδηγήσουν, στην καλύτερη δυνατή ανάλυση, μελέτη και επίλυση οικονομικών, διοικητικών και άλλων προβλημάτων της επιχείρησης με τη χρησιμοποίηση της μαθηματικής ανάλυσης.

Undergraduate Programmes

Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση

Δομή και περιεχόμενο

Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση

Το πρόγραμμα πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της επιστήμης δεδομένων και του επιχειρηματικού κόσμου, εστιάζοντας στην εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων σε οικονομικά και επιχειρηματικά πλαίσια. Το πρόγραμμα συνδυάζει βασικούς τομείς όπως τα οικονομικά, η επιχειρηματική ανάλυση, η διοικητική επιστήμη και η διαχείριση δεδομένων με προχωρημένα μαθήματα στη στατιστική, τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Οι φοιτητές/τριες αποκτούν εμπειρία σε λογισμικά και εργαλεία που χρησιμοποιούνται ευρέως στην βιομηχανία για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε δυναμικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος είναι προετοιμασμένοι να εφαρμόσουν στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα, να βελτιώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και να ενισχύσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες στην ταχύρρυθμη και επικεντρωμένη στα δεδομένα οικονομία. Το πρόγραμμα προσφέρει έναν συνδυασμό θεωρίας και πρακτικής, προσαρμοσμένο στις προκλήσεις και τις ευκαιρίες στους τομείς των επιχειρήσεων και της οικονομίας.

ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΤΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ

Οι προοπτικές απασχόλησης περιγράφονται ως ακολούθως ως προς το προφίλ ικανοτήτων των αποφοίτων:

Επιστήμη δεδομένων στα οικονομικά και διοίκηση: Η έμφαση δίνεται στην επιχειρηματική ανάλυση στα οικονομικά. Το προφίλ είναι κατάλληλο για ρόλους σε συμβουλευτικές υπηρεσίες, διαχείριση κινδύνων, χάραξη πολιτικής, οικονομικές προβλέψεις, ανάλυση πολιτικής, ανάλυση αγοράς, χρηματοοικονομική μοντελοποίηση, ανάλυση κοινωνικών μέσων και ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων. Οι απόφοιτοι είναι οικονομολόγοι με ιδιαίτερη εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

ΓΙΑΤΙ ΠΤΥΧΙΟ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ

Οι απόφοιτοι αυτού του πτυχίου είναι οικονομολόγοι με εξειδικευμένες γνώσεις στην επιστήμη δεδομένων. Μπορούν να εργαστούν σε διάφορες θέσεις, όπως στη διοίκηση, την οικονομική ανάλυση, την πληροφορική, τα χρηματοοικονομικά, τις τηλεπικοινωνίες και την υγειονομική περίθαλψη. Στο πρόγραμμα Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση, η οικονομική ανάλυση είναι κρίσιμη για τη διαμόρφωση πολιτικών. Ωστόσο, η εξέλιξη της τεχνολογίας έχει κάνει τα δεδομένα πιο περίπλοκα. Η ανάλυσή τους απαιτεί δεξιότητες που δεν διαθέτει ο παραδοσιακός οικονομολόγος. Έτσι, επαγγελματίες με γνώσεις ανάλυσης δεδομένων γίνονται όλο και πιο περιζήτητοι. Ο συνδυασμός οικονομικών και χρηματοοικονομικών με ανάλυση σύνθετων δεδομένων προσφέρει σημαντικό πλεονέκτημα. Απαιτεί τεχνικές, αναλυτικές και μαθηματικές ικανότητες, καθώς και κριτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων από τους νέους αποφοίτους.

Semester Modules
ΕΞΑΜΗΝΟ 1

ECTS

DSE_110
Απ. Λογισμός και Εφαρμογές
DSE_111
Πιθανότητες και Στατιστική
DSE_113
Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων
DSE_131
Αρχές Μικροοικονομικής
LCE_140
Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων Ι
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 2

ECTS

DSE_120
Άλγεβρα και Υπολογισμοί Πινάκων
DSE_121
Επαγωγική Στατιστική και Ανάλυση Παλινδρόμησης
DSE_132
Αρχές Μακροοικονομικής
DSE_141
Αρχές Λογιστικής
DSE_124
Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων ΙΙ
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 3

ECTS

DSE_210
Υπολογιστική Βελτιστοποίηση
DSE_211
Εισαγωγή στην Οικονομετρία
DSE_214
Αρχές Χρηματοοικονομικής
DSE_231
Μικροοικονομικά
Μάθημα επιλογής
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 4

ECTS

DSE_220
Διοικητική Επιστήμη
DSE_230
Διεθνή Οικονομικά
DSE_123
Εισαγωγή στην Στατιστική για την Επιστήμη Δεδομένων
DSE_232
Μακροοικονομικά
Μάθημα επιλογής
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 5

ECTS

DSE_310
Χρηματοοικονομική Οικονομετρία
DSE_330
Οικονομικά των Επιχειρήσεων
DSE_112
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
DSE_312
Πολυμεταβλητές Μέθοδοι και Στατιστική Μάθηση
Μάθημα επιλογής
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 6

ECTS

DSE_331
Δημόσια Οικονομικά και Οικονομικά της Ευημερίας
DSE_322
Διαχείριση Χρηματοοικονομικού κινδύνου
DSE_122
Προχωρημένα Θέματα Προγραμματισμού
DSE_223
Οπτικοποίηση Δεδομένων
Μάθημα επιλογής
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 7

ECTS

DSE_430
Οικονομικά της Εργασίας
DSE_313
Βάσεις Δεδομένων
DSE_400
Internship / Πρακτική Άσκηση ή δύο μαθήματα επιλογής
Μάθημα επιλογής
Συνολικό κόστος
ΕΞΑΜΗΝΟ 8

ECTS

DSE_332
Στατιστική Μηχανική Μάθηση
DSE_450
Διατριβή
DSE_320
Εξόρυξη Δεδομένων και κειμένου
Μάθημα επιλογής
Συνολικό κόστος
Μαθήματα Επιλογής

ECTS

DSE_333
Διεθνείς Αγορές Χρήματος
DSE_334
Τραπεζική Οικονομική
DSE_431
Τα Οικονομικά του Κινδύνου και της Αβεβαιότητας
DSE_432
Οικονομική Μεγέθυνση και Ανάπτυξη
DSE_433
Πολιτική Οικονομία
DSE_335
Εισαγωγή στο Μάρκετινγκ

 

Μαθήματα από την Κατεύθυνση Χρηματοοικονομικών

Μαθήματα από την Κατεύθυνση Λογιστικής

Μαθήματα από την Κατεύθυνση Επιστήμης Δεδομένων

Μαθήματα Πληροφορικής από το CEI ή το CIS

Συνολικό κόστος
Entrance Exams
Πλαίσιο πρόσβασης για το Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση

(22)

Employment prospects

Προοπτικές Απασχόλησης

Το πρόγραμμα σπουδών επικεντρώνεται στην επιχειρηματική ανάλυση στα οικονομικά. Το προφίλ είναι κατάλληλο για ρόλους σε συμβουλευτικές υπηρεσίες, διαχείριση κινδύνων, χάραξη πολιτικής, οικονομικές προβλέψεις, ανάλυση πολιτικής, ανάλυση αγοράς, χρηματοοικονομική μοντελοποίηση, ανάλυση κοινωνικών μέσων και ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων. Οι απόφοιτοι/ες είναι οικονομολόγοι με ιδιαίτερη εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

Περιγραφές Μαθημάτων

LCE 137 Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων II

Στόχος αυτού του υποχρεωτικού μαθήματος είναι να καταστήσει τους φοιτητές/τριες ικανούς/ες να επικοινωνούν σε επίπεδο Β2 του Κοινού Ευρωπαϊκού Πλαισίου Αναφοράς (ΚΕΠΑ) για τις Γλώσσες. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές/τριες που έχουν γερές βάσεις στις δεξιότητες της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο Β1 και επιθυμούν να βελτιώσουν περαιτέρω τις επικοινωνιακές τους ικανότητες στον εξειδικευμένο τομέα της χρηματοοικονομικής, λογιστικής και διοικητικής επιστήμης. Με βάση τις έννοιες που καλύπτονται στο εισαγωγικό μάθημα, αυτό το μάθημα εμβαθύνει σε προηγμένες δεξιότητες χρήσης γλώσσας, τεχνικής γραφής και προφορικής παρουσίασης, εστιάζοντας ειδικά σε πιο πολύπλοκες πτυχές της χρηματοοικονομικής, λογιστικής και διοικητικής επιστήμης. Μέσω ενός συνδυασμού διαλέξεων, πρακτικών έργων, περιπτωσιολογικών μελετών και διαδραστικών συζητήσεων, οι φοιτητές/τριες θα ασχοληθούν με θέματα όπως οι διεθνείς χρηματοοικονομικές αγορές, η χρηματοοικονομική ανάλυση, η χρηματοοικονομική λογιστική, οικονομετρία, επιχειρηματική ηθική και λήψη αποφάσεων. Το μάθημα στοχεύει να εξοπλίσει τους φοιτητές/τριες με τις στρατηγικές γλωσσικής επάρκειας και επικοινωνίας που είναι απαραίτητες για την πλοήγηση στην πολυπλοκότητα των προηγμένων εννοιών της χρηματοοικονομικής, λογιστικής και διοικητικής επιστήμης και την αποτελεσματική επικοινωνία τους σε διαφορετικές επικοινωνιακές περιστάσεις.

LCE 136 Αγγλικά για Χρηματοοικονομική, Λογιστική και Διοικητική Επιστήμη I

Στόχος αυτού του υποχρεωτικού μαθήματος είναι να καταστήσει τους φοιτητές/τριες ικανούς/ες να επικοινωνούν σε επίπεδο B1-Β2 του Κοινού Ευρωπαϊκού Πλαισίου Αναφοράς (ΚΕΠΑ) για τις Γλώσσες. Το μάθημα είναι ειδικά σχεδιασμένο σύμφωνα με τις ανάγκες των φοιτητών/τριών στον κλάδο της χρηματοοικονομικής, λογιστικής και διοικητικής επιστήμης. Το μάθημα έχει επίσης σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές/τριες με τις απαραίτητες γλωσσικές δεξιότητες και το εξειδικευμένο λεξιλόγιο που απαιτούνται για την αποτελεσματική επικοινωνία και εργασία στον τομέα της χρηματοοικονομικής, λογιστικής και διοικητικής επιστήμης. Αυτό το μάθημα εστιάζει στην ανάπτυξη επάρκειας στη χρήση της αγγλικής γλώσσας και δεξιοτήτων στην ακαδημαϊκή και τεχνική γραφή ειδικά προσαρμοσμένες για επαγγελματίες του συγκεκριμένου κλάδου σπουδών. Μέσω ενός συνδυασμού διαδραστικών διαλέξεων, πρακτικών ασκήσεων και πρότζεκτ, οι φοιτητές/τριες θα ενισχύσουν την ικανότητά τους να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να επικοινωνούν σύνθετες έννοιες που σχετίζονται με τον κλάδο σπουδών τους στα αγγλικά, όπως οικονομικά, χρηματοοικονομικά, χρηματοοικονομικά ιδρύματα, τήρηση λογιστικών βιβλίων, λογιστικός έλεγχος, διοίκηση, ηγεσία, κτλ. Το μάθημα θα καλύψει διάφορες πτυχές των οικονομικών, χρηματοοικονομικών, λογιστικής, διοικητικής επιστήμης, καθώς και της ακαδημαϊκής και τεχνικής γραφής.

FAMS 501 Διπλωματική

Στο μάθημα αυτό ο φοιτητής/τρια καλείται να εκπονήσει διπλωματική μελέτη υπό την επίβλεψη κάποιου καθηγητή του Τμήματος. Ο φοιτητής/τρια αναμένεται να μπορεί να ολοκληρώσει μια ανεξάρτητη έρευνα για ένα επιχειρησιακό θέμα χρησιμοποιώντας τις γνώσεις και δεξιότητες που ανέπτυξε μέχρι αυτό το σημείο (για το οποίο θα πρέπει να έχει την έγκριση του ακαδημαϊκού επιβλέποντα). Οι στόχοι του μαθήματος είναι:
· Να παρέχεται στους φοιτητές/τριες η απαιτούμενη κατάρτιση για την διεξαγωγή προηγμένης έρευνας στο γνωστικό τους αντικείμενο.
· Να παρέχει στους φοιτητές/τριες μια προηγμένη κατανόηση της συνάφειας και της σημασίας των εναλλακτικών επιστημολογικών θέσεων στις κοινωνικές επιστήμες και τη φύση τόσο ποιοτικών όσο και ποσοτικών προσεγγίσεων στην έρευνα.
· Να αναπτύξει την κατανόηση των φοιτητών/τριών σε ένα προηγμένο επίπεδο έρευνας, εξετάζοντας τις δεξιότητες μελέτης που απαιτούνται για τη διαχείριση και την ανάληψη ενός ερευνητικού έργου.
 · Να δώσει στους φοιτητές/τριες ευκαιρίες να εξοικειωθούν με την εμπειρική και θεωρητική έρευνα αιχμής.
 · Να δοθεί στους φοιτητές/τριες η δυνατότητα διεξαγωγής εμπεριστατωμένης έρευνας σε προχωρημένο επίπεδο ενός ζητήματος το οποίο είναι εφαρμόσιμο στον κόσμο των επιχειρήσεων/αγοράς εργασίας.

FAMS 500 Internship / Πρακτική Άσκηση

Βασικός στόχος της Πρακτικής Άσκησης είναι να δώσει στους φοιτητές/τριες την ευκαιρία να κατανοήσουν τα προβλήματα και τις τάσεις στους τομείς των Χρηματοοικονομικών και της Λογιστικής, εντάσσοντάς τους σε ένα εργασιακό περιβάλλον με πραγματικές συνθήκες εργασίας. Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εκτιμήσουν κατά πόσο το εν λόγω περιβάλλον σχετίζεται με τις ακαδημαϊκές τους σπουδές και να προετοιμαστούν κατάλληλα για την επιτυχημένη ένταξη τους στην αγορά εργασίας, μετά την ολοκλήρωση των σπουδών τους. Κατ’ επέκταση, το Τμήμα επωφελείται από τη συνισταμένη των ενισχυμένων σχέσεων με την εγχώρια βιομηχανία και με άλλους οργανισμούς/φορείς.

FAMS 428 Λογιστικά Πληροφοριακά Συστήματα

Ο σκοπός του μαθήματος είναι να μάθουν οι φοιτητές/φοιτήτριες να χρησιμοποιούν προγράμματα μηχανογραφημένης λογιστικής και να ενημερώνουν λογιστικά βιβλία και αρχεία ηλεκτρονικά και να παράγουν καταστάσεις όπως ο ισολογισμός και να συμπληρώνουν φόρμες όπως το ΦΠΑ ηλεκτρονικά.