Στόχος Μαθήματος:

Εξοικείωση με το πεδίο των Σπουδών Ραδιοφώνου και με τους κώδικες της Ψηφιακής Ραδιοφωνικής παραγωγής.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Οι φοιτητές/τριες αναμένεται ότι θα:

1.     κατανοήσουν το μοντέλο επικοινωνίας που επικεντρώνεται στην θεωρία του ραδιοφώνου.

2.     έρθουν σε επαφή με τους κώδικες του ψηφιακού ραδιοφώνου και την έννοια της ραδιοφωνικής αφήγησης.

3.     εξοικειωθούν με την παραγωγή ψηφιακών προγραμμάτων στον ραδιοφωνικό σταθμό του ΤΕΠΑΚ (Cut-Radio).

4.     συνθέσουν πρωτότυπο δημοσιογραφικό, διαφημιστικό, ψυχαγωγικό, καλλιτεχνικό, ψηφιακό ραδιοφωνικό περιεχόμενο.

5.     γνωρίσουν τη σχέση της Μουσικής Βιομηχανίας με το Σύγχρονο Ραδιόφωνο

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Μέσω του μαθήματος 'Ραδιοφωνική Παραγωγή - Ψηφιακό Ραδιόφωνο' δίνεται η δυνατότητα στους φοιτητές να διευρύνουν τις γνώσεις του αναφορικά με τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά, τους κώδικες, το περιεχόμενο και τις εξελίξεις στη μορφή του ραδιοφωνικού μέσου, κατανοώντας τον τρόπο με τον οποίο τα Νέα Μέσα αλλάζουν τις παραδοσιακές μορφές επικοινωνίας, προσδίδοντάς τους ένα διευρυμένο περιεχόμενο. Στο πλαίσιο του μαθήματος παρουσιάζεται τόσο η σχέση του Σύγχρονου Ραδιοφώνου με τη Μουσική Βιομηχανία, όσο και οι εσωτερικές δυναμικές που χαρακτηρίζουν αυτές τις θεματικές, ξεχωριστά, στη σύγχρονη εποχή. Τέλος, κατά τη διάρκεια των διαλέξεων και κυρίως των εργαστηριακών σεμιναρίων, διερευνώνται πτυχές της πρώιμης αλλά και σύγχρονης ραδιοφωνικής (ηχητικής) τέχνης. Στις εργαστηριακές συναντήσεις, στο στούντιο του ραδιοσταθμού, που θα πλαισιώσουν την θεωρία, ο φοιτητής θα εξασκηθεί σε θέματα που αφορούν την τεχνολογία του ψηφιακού ραδιοφώνου και τον τρόπο προετοιμασίας και παρουσίασης του τελικού ψηφιακού ραδιοφωνικού προϊόντος.

Η κοινωνική ανθρωπολογία ορίζεται ευρέως ως η μελέτη της ανθρώπινης συνθήκης. Η πολυτροπική ανθρωπολογία μελετά τους τρόπους με τους οποίους αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως η εικονική πραγματικότητα, η επαυξημένη πραγματικότητα, οι εφαρμογές κινητών τηλεφώνων, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα ψηφιακά παιχνίδια, ο οπτικός πολιτισμός και η τέχνη επηρεάζουν αυτή τη συνθήκη. Ακόμη, η πολυτροπική ανθρωπολογία χρησιμοποιεί όλες αυτές τις τεχνολογίες στην ανθρωπολογική έρευνα, την πρακτική, τη διδασκαλία και την δημόσια παρέμβασή της. Καθώς η έρευνα που βασίζεται στην πρακτική έχει αναδειχθεί ως ένας ζωντανός τρόπος μελέτης που εδράζεται μεταξύ επιστημονικών μεθοδολογιών και αισθητικής εμπειρίας, ένα απλό σύγχρονο κινητό τηλέφωνο παρέχει ένα πολυτροπικό εργαλείο τεκμηρίωσης που  αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εθνογράφοι κάνουν έρευνα στο πεδίο, συνδέονται με συνομιλητές και συνομιλήτριες και παράγουν εμπειρικά αποτελέσματα. Αναγνωρίζοντας πως τα μεταβαλλόμενα οικοσυστήματα των μέσων επικοινωνίας και των νέων τεχνολογιών μετασχηματίζουν ριζικά το πλαίσιο της έρευνας καθώς και τις σχέσεις μεταξύ των ερευνητών/τριών πεδίου, των συνεργατών/τριών τους και του ευρύτερου κοινού, αυτό το μάθημα θα παρέχει ένα εννοιολογικό πλαίσιο για τη διερεύνηση των δυνατοτήτων τέτοιων πρωτοβουλιών μέσω κριτικών συζητήσεων για τη διεπιστημονικότητα, την τέχνη ως έρευνα βασισμένη στην πρακτική, πρακτικές επιστημονικής εγκυρότητας και αξιοπιστίας, επιστημολογία κ.λπ. Ως βάση για συζήτηση, οι φοιτητές και φοιτήτριες θα ενθαρρυνθούν να πειραματιστούν πολυτροπικά, για παράδειγμα μέσα από εθνογραφικό σχέδιο, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS), ηχογραφήσεις, βίντεο, φωτογραφία και άλλα.

Το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση των φοιτητριών και των φοιτητών με την ανθρωπολογία και την εθνογραφική μέθοδο γενικά αλλά και συγκεκριμένα με την «πολυτροπική στροφή» στην ανθρωπολογία.

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα έχει στόχο να δημιουργήσει το θεωρητικό και πρακτικό υπόβαθρο που θεμελιώνει τις κύριες αρχές και τεχνικές που εμπλέκονται στην αυτόματη αναγνώριση, ανάλυση,  παραγωγή και επεξεργασία της φυσικής γλώσσας. Επίσης, τη πρακτική εφαρμογή μεθόδων ανάλυσης  και επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας με δημοφιλή αρθρώματα και εργαλεία στη Python.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με το τέλος του μαθήματος οι φοιτητές/τριες αναμένεται να γνωρίζουν τις κύριες έννοιες και τεχνικές που εφαρμόζουν τα συστήματα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (ΕΦΓ), και να μπορούν να εκτιμήσουν τη χρήση των μεθόδων ΕΦΓ στις σύγχρονες τεχνολογίες αναγνώρισης και παραγωγής φυσικής γλώσσας.

Πιο συγκεκριμένα, οι φοιτητές αναμένεται: 

1.     Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες και χαρακτηριστικά της φυσικής γλώσσας

2.     Να κατανοούν τα διάφορα επίπεδα γλωσσολογικής επεξεργασίας

3.     Να κατανοούν τις μεθόδους και τη σημασία της μορφολογικής ανάλυσης 

4.     Να κατανοούν τη συντακτική ανάλυση κειμένων με γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα

5.     Να κατανοούν πώς προκύπτει η αμφισημία σε διάφορα επίπεδα και τις προκλήσεις στην αναγνώριση πληροφορίας 

6.     Να κατανοούν τα γλωσσικά μοντέλα και τη χρήση τους στην αυτόματη παραγωγή της φυσικής γλώσσας

7.     Να χρησιμοποιούν εργαλεία στην Python για την επεξεργασία και την ανάλυση κειμένων από συλλογές κειμένων και ιστοσελίδες

Περιεχόμενο Μαθήματος:

1.     Εισαγωγή στις αρχές και στόχους της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας

2.     Μορφολογική Ανάλυση

3.     Προ-επεξεργασία (Tokenization, Stopping, Καθαρισμός κειμένου/ιστοσελίδων, Ομαλοποίηση κειμένου, Ανάλυση δομής Ιστοσελίδων)

4.     Διόρθωση Ορθογραφίας και Μοντέλο Θορυβώδους Καναλιού

5.     Ν-Γραμμα γλωσσικά μοντέλα

6.     Συνεκφραζόμενα

7.     Κλάσεις λέξεων και επισημάνσεις μερών του λόγου

8.     Συντακτική ανάλυση και γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα

9.     Διανυσματική αναπαράσταση κειμενικών δεδομένων

10.  Λεξική Σημασιολογία

11.  Κατηγοριοποίηση κειμένου

Στόχος Μαθήματος:

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις τεχνολογίες που σχετίζονται άμεσα με τα συστήματα κινητού υπολογισμού και γενικότερα με τις έννοιες "Ubiquitous Computing" και "Internet of Things". Η αφομοίωση των εννοιών αναμένεται να επιτευχθεί μέσα από θεωρητικές διαλέξεις αλλά σε μεγάλο βαθμό μέσα από πρακτικές εφαρμογές.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μέσα από τις δραστηριότητες του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές θα:

1.     Ενημερωθούν για τεχνολογίες αιχμής και το Internet of Things

2.     Εξοικειωθούν με τον προγραμματισμό μικρο-υπολογιστών

3.     Αφομοιώσουν πρακτικές χρήσης αισθητήρων και τρόπους μετάδοσης, επεξεργασίας και αποθήκευσης των δεδομένων που παράγονται

4.     Αποκτήσουν δεξιότητες σχεδιασμού συστημάτων για χρήση σε κινητές συσκευές 

5.     Αποκτήσουν εμπειρία στον προγραμματισμό λογισμικού για κινητές συσκευές σε περιβάλλον Android

Περιεχόμενο Μαθήματος:

1.     Το διαδίκτυο των πραγμάτων

2.     Προγραμματισμός μικρο-υπολογιστών

3.     Τεχνολογίες δικτύων

4.     Κινητές συσκευές και προγραμματισμός σε περιβάλλον Android

Στόχος Μαθήματος:

Στόχος αυτού του προγράμματος είναι η ανάπτυξη των θεωρητικών και πρακτικών θεμελίων που υποστηρίζουν το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση των συστημάτων IR και Μηχανών Αναζήτησης (ΜΑ) και την απόκτηση εμπειρίας στα πρακτικά θέματα που εμπλέκονται κατά την υλοποίηση των βασικών λειτουργιών των εφαρμογών ανάκτησης πληροφορίας και μηχανών αναζήτησης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με το τέλος του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να γνωρίζουν τις κύριες διαδικασίες και τεχνικές που εφαρμόζουν τα Συστήματα Ανάκτησης Πληροφορίας (ΣΑΠ) και οι Μηχανές Αναζήτησης (ΜΑ). Επίσης, αναμένεται να μπορούν να αξιολογούν την αποδοτικότητα των ΣΑΠ και ΜΑ και να εφαρμόζουν βασικές τεχνικές επεξεργασίας και αναπαράστασης κειμένων και επερωτήσεων χρησιμοποιώντας την Python. 

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Το μάθημα καλύπτει το πιο κάτω θέματα:

1.     Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφορίας (ΑΠ)

2.     Βασική Αρχιτεκτονική ενός Συστήματος Ανάκτησης Πληροφορίας (ΣΑΠ)

3.     Κλασσικά μοντέλα αναπαράστασης πληροφορίας (Μπούλειο μοντέλο, Διανυσματικό μοντέλο, Πιθανολογικό μοντέλο)

4.     Αξιολόγηση Αποτελεσματικότητας

5.     Γλώσσες Ερωτημάτων

6.     Επεξεργασία ερωτημάτων

7.     Ομοιότητα όρων, απόσταση τροποποίησης και μετρικές συνάφειας

8.     Ευρετηρίαση εγγράφου

9.     Ομοιότητα όρων, ορθογραφική απόσταση λέξεων, ομοιότητα όρων 

10.  Προ-επεξεργασία εγγράφου (Stopping, Tokenization, Cleaning, Stemming, Lemmatization, Στατιστική ανάλυση εγγράφων)

11.  Αναζήτηση στο διαδίκτυο (Ιχνηλασία/ερπυσμός, Ανάλυση ιστοσελίδων, Ανάλυση υπερσυνδέσμων)

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα έχει στόχο εκτός από τη δημιουργία, να διδάξει τους φοιτητές να είναι ικανοί να επεξεργαστούν το ψηφιακό περιεχόμενο των εργασιών και πτυχιακών τους ούτως ώστε να είναι άρτιες αισθητικά.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές πρέπει να είναι ικανοί να: 

1.     Δημιουργούν εικόνες ράστερ με τη χρήση εξειδικευμένου λογισμικού

2.     Παράγουν διανυσματικά γραφικά με τη χρήση του Creative Coding

3.     Να συνθέτουν οπτικό περιεχόμενο για τα νέα μέσα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

1.     Το μάθημα επικεντρώνεται στην αισθητική των νέων μέσων και στη δημιουργία και επεξεργασία οπτικού περιεχομένου, στατικού, κινούμενου και διαδραστικού.

2.     Στο πρώτο μέρος του μαθήματος διδάσκονται οι αρχές της εικαστικής γλώσσας με άμεση εφαρμογή στα νέα μέσα. Μελετώνται μορφές οπτικού περιεχομένου, όπως διανυσματικά γραφικά, ράστερ εικόνες, infographics και κινούμενα, διαδραστικά και creative coding πρότζεκτ για το διαδίκτυο.

3.     Στη συνέχεια διδάσκονται λογισμικά δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνων με έμφαση στις Ράστερ Εικόνες και στο Creative Coding με έμφαση στην διαδραστικότητα και την αισθητική απεικόνιση.

Προαπαιτούμενο Μάθημα: CIS 353 Διαδραστικά Πολυμέσα Ι

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα Διαδραστικά Πολυμέσα ΙΙ έχει ως στόχο τη σχεδίαση και ανάπτυξη διαδραστικών ιστότοπων και παιχνιδιών.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές πρέπει να είναι ικανοί να: 

1.     Δημιουργούν διαδραστικά παιχνίδια για χρήση σε μια σειρά μορφών επικοινωνίας, ψυχαγωγίας και εκπαίδευσης  

2.     Παράγουν διαδραστικότητα με τη χρήση της γλώσσας ActionScript 3.0  

3.     Δημιουργούν διαδραστικές εφαρμογές με υψηλή αισθητική και λειτουργικότητα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Το μάθημα αποτελεί συνέχεια του μαθήματος Διαδραστικά Πολυμέσα Ι και επικεντρώνεται στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό μέσω της γλώσσας Actionscript 3.0 για την ανάπτυξη διαδραστικών πολυμεσικών εφαρμογών.

Ο σχεδιασμός τεχνολογικών εφαρμογών υπερβαίνει την ανάπτυξη ελκυστικών και εύχρηστων διεπαφών, καθώς περιλαμβάνει και την ευθύνη αξιοποίησης του σχεδιασμού ως εργαλείο κοινωνικής επίδρασης. Στο πλαίσιο του μαθήματος “ΕΣΔ445 Σχεδιασμός για Κοινωνική Επίδραση”, οι φοιτητές/ήτριες θα εξετάσουν πώς ο σχεδιασμός νέων τεχνολογιών μπορεί να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στην επίλυση ποικίλων κοινωνικών, ηθικών και περιβαλλοντικών ζητημάτων, εμβαθύνοντας σε σχεδιαστικές προσεγγίσεις, όπως ο συμμετοχικός σχεδιασμός, ο αντιπαραθετικός σχεδιασμός, ο σχεδιασμός για δικαιοσύνη και ο κριτικός σχεδιασμός. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, οι φοιτητές/ήτριες θα μελετήσουν και θα αναλύσουν μελέτες περίπτωσης, εστιάζοντας στο πώς ο σχεδιασμός τεχνολογιών μπορεί να προάγει την κοινωνική αλλαγή. Μέσα από την υλοποίηση σχεδιαστικών projects, οι φοιτητές/ήτριες θα έχουν επίσης την ευκαιρία να διερευνήσουν στην πράξη τι σημαίνει να σχεδιάζει κανείς με στόχο την κοινωνική επίδραση. Συνολικά, οι φοιτητές/ήτριες θα αναπτύξουν κριτική σκέψη σχετικά με τον ρόλο του σύγχρονου σχεδιαστή και θα αντιληφθούν τις κοινωνικές και ηθικές προεκτάσεις τόσο των σχεδιαστικών προσεγγίσεων που υιοθετούνται όσο και των τεχνολογιών που σχεδιάζονται. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, αναμένεται ότι οι φοιτητές/ήτριες θα υιοθετήσουν μια πιο αναστοχαστική στάση απέναντι στη σχεδιαστική διαδικασία, λαμβάνοντας υπόψη τις διαστάσεις της ηθικής, της δικαιοσύνης και της θετικής κοινωνικής επίδρασης στην πρακτική τους.

Προαπαιτούμενο: Επιτυχής ολοκλήρωση του μαθήματος “ΕΣΔ 240 Ανθρωποκεντρικός σχεδιασμός”.

Στόχος Μαθήματος:

Στόχος του μαθήματος είναι η εξέταση του γραμματισμού στη σύγχρονη κοινωνία, εστιάζοντας στις αλλαγές που επιβάλλουν τα νέα ψηφιακά μέσα.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μέσα από τις δραστηριότητες του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές θα:

1.     Αποκτήσουν ένα λειτουργικό ορισμό για την έννοια «γραμματισμός» 

2.     Αναλύσουν τη σημασία του όρου «γραμματισμός» στη σύγχρονη κοινωνία

3.     Μπορούν να εξετάζουν κριτικά την έννοια του γραμματισμού στη σύγχρονη εποχή

4.     Αντιληφθούν την επίδραση των ψηφιακών τεχνολογιών στη σύγχρονη κοινωνία και τις ανάγκες που δημιουργούνται όσον αφορά στο γραμματισμό και στην Παιδεία για τα Μέσα.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, η Παιδεία για τα Μέσα αποσκοπεί στην ανάπτυξη της ικανότητας των πολιτών να έχουν πρόσβαση, να αναλύουν, να επικοινωνούν και να αξιολογούν τα μηνύματα που επικοινωνούνται από τα μέσα ενημέρωσης. Αυτές οι δεξιότητες θεωρούνται πολύ σημαντικές για τη συμμετοχή των πολιτών στην κοινωνία της γνώσης. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι φοιτητές θα αναλύσουν κριτικά την έννοια του ψηφιακού γραμματισμού σύμφωνα με τις γνωστικές, επικοινωνιακές και τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται από κάθε σύγχρονο πολίτη. Οι θεωρητικές συζητήσεις και οι πρακτικές συζητήσεις θα ασχοληθούν με τα ακόλουθα θέματα: Κατανόηση των μέσων μαζικής επικοινωνίας και της λειτουργίας τους (π.χ. όλα τα δελτία τύπου είναι αξιόπιστα;), κριτική εξέταση του γραμματισμού των μέσων ενημέρωσης σε ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο και ατομικές δεξιότητες για κριτική ανάλυση των μηνυμάτων ΜΜΕ.

Το μάθημα ‘Τεχνητή Νοημοσύνη και Δημοσιογραφία’ εξετάζει τη ραγδαία εξέλιξη και ενσωμάτωση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον χώρο των ειδήσεων και της δημοσιογραφικής παραγωγής. Μέσα από μια διεπιστημονική προσέγγιση, το μάθημα εισάγει τους φοιτητές/ριες σε βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρουσιάζει σύγχρονα εργαλεία και εφαρμογές (όπως αυτόματη συγγραφή, και παραγωγή εικόνας στην δημοσιογραφική πρακτική) και διερευνά πώς επηρεάζονται η ποιότητα της ενημέρωσης αλλά και η δημοσιογραφική δεοντολογία. Ξεκινώντας από την ιστορική εξέλιξη της σχέσης αυτής μετά την έλευση της έξυπνης τεχνολογίας, το μάθημα επικεντρώνεται στις αλλαγές και προκλήσεις στην δημοσιογραφική πρακτική, τις δημοσιογραφικές νόρμες και αξίες στην εποχή του Web 2.0 και έπειτα. Η θεωρητική προσέγγιση του μαθήματος στηρίζεται στις σύγχρονες κριτικές θεωρίες των μέσων και της τεχνολογίας, αξιοποιώντας έννοιες όπως η αλγοριθμική διαμεσολάβηση (algorithmic mediation), και η πλατφορμοποίηση των ειδήσεων (platformization of news), υπό το πρίσμα της ψηφιακής εποχής. Παράλληλα, στο πλαίσιο του μαθήματος συζητούνται κρίσιμα ζητήματα όπως η αλγοριθμική προκατάληψη, η διαφάνεια, η λογοδοσία των τεχνολογικών συστημάτων και οι νομικές και ηθικές προκλήσεις για τους/τις δημοσιογράφους.

Στο μάθημα παρουσιάζονται συγκεκριμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που συμβάλλουν στην παραγωγή, επεξεργασία και συλλογή δημοσιογραφικού περιεχομένου. Σε πρακτικό επίπεδο, οι φοιτητές/ριες έχουν την ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν εργαλεία ΤΝ για ανάλυση δεδομένων, παραγωγή περιεχομένου, αφήγησης και οπτικοποίηση της πληροφορίας. Συνεπώς , εμφαση δίνεται στην πρακτική διάσταση, την οπτικοποίηση πληροφορίας και τη δημιουργία πολυμεσικού δημοσιογραφικού περιεχομένου. Ενθαρρύνεται επίσης η κριτική ανάλυση υπαρχόντων εφαρμογών AI στον ειδησεογραφικό χώρο, μέσα από μελέτες περίπτωσης και εργαστηριακές ασκήσεις. Στόχος του μαθήματος είναι να ενισχύσει την ικανότητα των φοιτητών/ριών να κατανοούν και να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο δημιουργικό, στοχεύοντας στη διατήρηση της δημοσιογραφικής ποιότητας και των δημοκρατικών αξιών στην ψηφιακή εποχή