Προαπαιτούμενο Μάθημα: CIS 407 Σχεδιασμός Έρευνας 

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα αυτό απαιτεί την εκπόνηση θεωρητικής ή εφαρμοσμένης έρευνας προπτυχιακού επιπέδου σε θέμα το οποίο συμφωνείται με τον επιβλέποντα Καθηγητή/Καθηγήτρια.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Δυνατότητα εκπόνησης, συγγραφής, και παρουσίασης καινοτόμου έρευνας

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Στο πλαίσιο του μαθήματος αυτού θα εκπονηθεί ερευνητική εργασία στη βάση της ερευνητικής πρότασης που έχει δημιουργηθεί και θα συγγραφεί η πτυχιακή εργασία. Το μάθημα οργανώνεται γύρω από ατομική μελέτη και έρευνα, σε  συνδυασμό με τακτικές συναντήσεις με τον επιβλέποντα Καθηγητή αλλά και με τους διδάσκοντες. Κύριος στόχος του μαθήματος είναι να υποστηρίξει την εκπόνηση θεωρητικής ή εμπειρικής έρευνας προπτυχιακού επιπέδου.

Στόχος Μαθήματος:

Οι στόχοι του μαθήματος συνοψίζονται ως εξής: 

1.     Μελέτη θεωρητικών μοντέλων κατανόησης των γνωστικών λειτουργιών του χρήστη και εφαρμογή τους στην ανάλυση υπαρχόντων υπολογιστικών συστημάτων. 

2.     Εμβάθυνση σε αρχές και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού και άριστη κατανόηση της σημασίας της ευχρηστίας και της εμπειρίας του χρήστη.

3.     Απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην αξιολόγηση αλληλεπιδραστικών τεχνολογιών μέσω διαφορετικών μεθόδων, όπως ερωτηματολόγια, ευρετική αξιολόγηση, γνωστική περιδιάβαση, και την καταγραφή των οφθαλμικών εστιάσεων του χρήστη.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μέσα από τις δραστηριότητες του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές: 

1.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν βασικές αρχές τυπογραφίας και οπτικού σχεδιασμού στα ψηφιακά μέσα 

2.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν τη διαδικασία καθώς και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού κατά τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση υπολογιστικών συστημάτων

3.     Θα αποκτήσουν δεξιότητες σχεδιασμού διεπαφών χρήστη για πληθώρα περιβαλλόντων όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες.

4.     Θα έρθουν σε επαφή με καίρια ερευνητικά ερωτήματα που άπτουν στον σχεδιασμό της αλληλεπίδρασης με υπολογιστικά συστήματα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Εισάγονται βασικές έννοιες οπτικού σχεδιασμού και τυπογραφίας και οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό διεπαφών χρήστη με τη χρήση των Adobe Photoshop & XD για περιβάλλοντα όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες. Οι φοιτητές αποκτούν εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με τον σχεδιασμό εύχρηστων διεπαφών χρήστη όσο και τη διαδικασία και τις μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού, και καλούνται να εφαρμόσουν τη γνώση αυτή στην πράξη. Τέλος, διερευνώνται θέματα σχεδιασμού για κάθε ένα από τα πεδία δραστηριότητας, μέσω ανάγνωσης, συζήτησης και κριτικής ερευνητικών εργασιών  από το κάθε πεδίο.

Στόχος Μαθήματος:

Οι στόχοι του μαθήματος συνοψίζονται ως εξής: 

1.     Μελέτη θεωρητικών μοντέλων κατανόησης των γνωστικών λειτουργιών του χρήστη και εφαρμογή τους στην ανάλυση υπαρχόντων υπολογιστικών συστημάτων. 

2.     Εμβάθυνση σε αρχές και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού και άριστη κατανόηση της σημασίας της ευχρηστίας και της εμπειρίας του χρήστη.

3.     Απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην αξιολόγηση αλληλεπιδραστικών τεχνολογιών μέσω διαφορετικών μεθόδων, όπως ερωτηματολόγια, ευρετική αξιολόγηση, γνωστική περιδιάβαση, και την καταγραφή των οφθαλμικών εστιάσεων του χρήστη.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μέσα από τις δραστηριότητες του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές: 

1.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν βασικές αρχές τυπογραφίας και οπτικού σχεδιασμού στα ψηφιακά μέσα 

2.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν τη διαδικασία καθώς και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού κατά τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση υπολογιστικών συστημάτων

3.     Θα αποκτήσουν δεξιότητες σχεδιασμού διεπαφών χρήστη για πληθώρα περιβαλλόντων όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες.

4.     Θα έρθουν σε επαφή με καίρια ερευνητικά ερωτήματα που άπτουν στον σχεδιασμό της αλληλεπίδρασης με υπολογιστικά συστήματα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Εισάγονται βασικές έννοιες οπτικού σχεδιασμού και τυπογραφίας και οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό διεπαφών χρήστη με τη χρήση των Adobe Photoshop & XD για περιβάλλοντα όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες. Οι φοιτητές αποκτούν εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με τον σχεδιασμό εύχρηστων διεπαφών χρήστη όσο και τη διαδικασία και τις μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού, και καλούνται να εφαρμόσουν τη γνώση αυτή στην πράξη. Τέλος, διερευνώνται θέματα σχεδιασμού για κάθε ένα από τα πεδία δραστηριότητας, μέσω ανάγνωσης, συζήτησης και κριτικής ερευνητικών εργασιών  από το κάθε πεδίο.

Στόχος Μαθήματος:

Οι στόχοι του μαθήματος συνοψίζονται ως εξής: 

1.     Μελέτη θεωρητικών μοντέλων κατανόησης των γνωστικών λειτουργιών του χρήστη και εφαρμογή τους στην ανάλυση υπαρχόντων υπολογιστικών συστημάτων. 

2.     Εμβάθυνση σε αρχές και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού και άριστη κατανόηση της σημασίας της ευχρηστίας και της εμπειρίας του χρήστη.

3.     Απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην αξιολόγηση αλληλεπιδραστικών τεχνολογιών μέσω διαφορετικών μεθόδων, όπως ερωτηματολόγια, ευρετική αξιολόγηση, γνωστική περιδιάβαση, και την καταγραφή των οφθαλμικών εστιάσεων του χρήστη.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μέσα από τις δραστηριότητες του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές: 

1.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν βασικές αρχές τυπογραφίας και οπτικού σχεδιασμού στα ψηφιακά μέσα 

2.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν τη διαδικασία καθώς και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού κατά τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση υπολογιστικών συστημάτων

3.     Θα αποκτήσουν δεξιότητες σχεδιασμού διεπαφών χρήστη για πληθώρα περιβαλλόντων όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες.

4.     Θα έρθουν σε επαφή με καίρια ερευνητικά ερωτήματα που άπτουν στον σχεδιασμό της αλληλεπίδρασης με υπολογιστικά συστήματα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Εισάγονται βασικές έννοιες οπτικού σχεδιασμού και τυπογραφίας και οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό διεπαφών χρήστη με τη χρήση των Adobe Photoshop & XD για περιβάλλοντα όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες. Οι φοιτητές αποκτούν εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με τον σχεδιασμό εύχρηστων διεπαφών χρήστη όσο και τη διαδικασία και τις μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού, και καλούνται να εφαρμόσουν τη γνώση αυτή στην πράξη. Τέλος, διερευνώνται θέματα σχεδιασμού για κάθε ένα από τα πεδία δραστηριότητας, μέσω ανάγνωσης, συζήτησης και κριτικής ερευνητικών εργασιών  από το κάθε πεδίο.

  Στόχος Μαθήματος:

Οι στόχοι του μαθήματος συνοψίζονται ως εξής: 

1.     Μελέτη θεωρητικών μοντέλων κατανόησης των γνωστικών λειτουργιών του χρήστη και εφαρμογή τους στην ανάλυση υπαρχόντων υπολογιστικών συστημάτων. 

2.     Εμβάθυνση σε αρχές και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού και άριστη κατανόηση της σημασίας της ευχρηστίας και της εμπειρίας του χρήστη.

3.     Απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην αξιολόγηση αλληλεπιδραστικών τεχνολογιών μέσω διαφορετικών μεθόδων, όπως ερωτηματολόγια, ευρετική αξιολόγηση, γνωστική περιδιάβαση, και την καταγραφή των οφθαλμικών εστιάσεων του χρήστη.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μέσα από τις δραστηριότητες του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές: 

1.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν βασικές αρχές τυπογραφίας και οπτικού σχεδιασμού στα ψηφιακά μέσα 

2.     Θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν και να εφαρμόσουν τη διαδικασία καθώς και μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού κατά τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση υπολογιστικών συστημάτων

3.     Θα αποκτήσουν δεξιότητες σχεδιασμού διεπαφών χρήστη για πληθώρα περιβαλλόντων όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες.

4.     Θα έρθουν σε επαφή με καίρια ερευνητικά ερωτήματα που άπτουν στον σχεδιασμό της αλληλεπίδρασης με υπολογιστικά συστήματα

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Εισάγονται βασικές έννοιες οπτικού σχεδιασμού και τυπογραφίας και οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό διεπαφών χρήστη με τη χρήση των Adobe Photoshop & XD για περιβάλλοντα όπως το διαδίκτυο, τα έξυπνα τηλέφωνα, τα έξυπνα ρολόγια, και τις δημόσιες οθόνες. Οι φοιτητές αποκτούν εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με τον σχεδιασμό εύχρηστων διεπαφών χρήστη όσο και τη διαδικασία και τις μεθόδους ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού, και καλούνται να εφαρμόσουν τη γνώση αυτή στην πράξη. Τέλος, διερευνώνται θέματα σχεδιασμού για κάθε ένα από τα πεδία δραστηριότητας, μέσω ανάγνωσης, συζήτησης και κριτικής ερευνητικών εργασιών  από το κάθε πεδίο.

Προαπαιτούμενα Μαθήματα: 

1.     CIS 207 Μέθοδοι Έρευνας στην Επικοινωνία Ι: Ποσοτική Ανάλυση

2.     CIS 208 Μέθοδοι Έρευνας στην Επικοινωνία ΙΙ: Ποιοτική Ανάλυση

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα “Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων” επιδιώκει να περιγράψει υπολογιστικές μορφές αναπαράστασης των μορφολογικών (δομικών) χαρακτηριστικών των δικτύων σε συνδυασμό με υπολογιστικές διαδικασίες που υποστηρίζουν ή προσομοιώνουν τη συμπεριφορά δικτύων που αναπαριστούν κοινωνικά φαινόμενα.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές πρέπει να είναι σε θέση να:

1.     Αναγνωρίζουν και επεξηγούν τις έννοιες “επιρροή – επίδραση” και “ομοφιλία” και να μπορούν να τις συνδυάσουν με αναδυόμενες τεχνικές αύξησης δημοσιότητας και ηλεκτρονικού μάρκετινγκ.

2.     Επεξηγούν τις βασικές έννοιες που σχετίζονται με την Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων

3.     Αναπαριστούν με τη βοήθεια γράφων, λιστών και πινάκων γειτνίασης τη δομή Κοινωνικών Δικτύων

4.     Διεξάγουν εφαρμοσμένη έρευνα σε Κοινωνικά Δίκτυα με τη βοήθεια σύγχρονων λογισμικών όπως το Python NetworkX, UCINET και Pajek 

5.     Σχεδιάζουν βασική έρευνα για τη διερεύνηση πιθανών συσχετίσεων ανάμεσα σε εξαρτημένες (π.χ. Επιρροή) και ανεξάρτητες μεταβλητές (π.χ. Κεντρικότητα).

6.     Χρησιμοποιούν τα εργαλεία που παρέχουν σύγχρονα Ηλεκτρονικά Κοινωνικά Δίκτυα (όπως το API του Twitter) για την εξαγωγή πληροφοριών (data mining) από αυτά.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Βασικές Έννοιες – Ιστορική Αναδρομή – Βασικές Θεωρίες ΚΔ, Συλλογή και Αναπαράσταση Δεδομένων Συσχέτισης, Ορολογία – Θεωρία Γράφων, Προσωπικά (Εγωκεντρικά) Κοινωνικά Δίκτυα, Δίκτυα δύο τρόπων - Κατασκευή δικτύων δύο τρόπων, Ορολογία και Μετρήσεις σε Κοινωνικά Δίκτυα: Ολικός χαρακτηρισμός δικτύου - Κεντρικότητα - Ανάλυση Υποομάδων, Ισοδυναμία & Blockmodelling, Μεγάλα Κοινωνικά Δίκτυα, Ανάλυση Υπερσυνδέσμων: Οι αλγόριθμοι HITS και Pagerank.

Στόχος Μαθήματος:

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τον κοινωνιολογικό τρόπο προσέγγισης της κοινωνικής απόκλισης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές

1.     θα έχουν κατανοήσει τις έννοιες "κοινωνική απόκλιση", "κανονιστική κουλτούρα" και "κοινωνικός έλεγχος" 

2.     θα μπορούν να εφαρμόζουν κριτήρια ορισμού της κοινωνικής απόκλισης

3.     θα μπορούν να αναφέρουν είδη απόκλισης και παραδείγματα

4.     θα γνωρίζουν τις επικρατέστερες θεωρίες της θετικιστικής εγκληματολογίας και θα μπορούν να τις εφαρμόζουν στη μελέτη της αιτιολογίας της αποκλίνουσας συμπεριφοράς

5.     θα έχουν εξοικειωθεί με την έννοια της κοινωνικής κατασκευής της πραγματικότητας και της απόκλισης και θα μπορούν να προσεγγίζουν θέματα κανονιστικής κουλτούρας και κοινωνικού ελέγχου με βάση αυτήν

6.     θα έχουν εξοικειωθεί με τη λειτουργιστική και τη συγκρουσιακή κοινωνιολογική θεωρία και θα μπορούν να προσεγγίζουν θέματα κανονιστικής κουλτούρας και κοινωνικού ελέγχου με βάση αυτές

7.     θα είναι σε θέση να προσεγγίζουν αναλυτικά ορισμένες μορφές απόκλισης

8.     θα έχουν αναπτύξει κριτική διάθεση προς απλοϊκές, επιφανειακές, και κυρίως προκατειλημμένες και μεροληπτικές εξηγήσεις για την κοινωνική απόκλιση

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Το μάθημα περιλαμβάνει εννοιολογική εισαγωγή στην κοινωνιολογική μελέτη της διαφορετικότητας, της απόκλισης και του εγκλήματος, καλύπτει τη μελέτη της απόκλισης θεωρητικά, τόσο από θετικιστικής πλευράς ("ποιος παραβιάζει τις νόρμες", αιτιολογία αποκλίνουσας συμπεριφοράς, θετικιστική εγκληματολογία), όσο και από πλευράς κοινωνιολογίας της κανονιστικής κουλτούρας ("ποιος ορίζει τις νόρμες", κοινωνική κατασκευή της απόκλισης, λειτουργιστικές και συγκρουσιακές θεωρίες), και ασχολείται με ορισμένες συγκεκριμένες μορφές απόκλισης (που σχετίζονται με φυσικά χαρακτηριστικά, ψυχικές καταστάσεις, τη σεξουαλικότητα, τη χρήση ψυχοδραστικών ουσιών και το διαδίκτυο).

Στόχος Μαθήματος:

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωσή με την έννοια της κοινής γνώμης στις δημοκρατικές κοινωνίες και με τα σημαντικότερα σχετικά ζητήματα που τυγχάνουν μελέτης στη σύγχρονη κοινωνιολογία και πολιτική επιστήμη, όπως ο ρόλος της κοινής γνώμης σε διάφορα μοντέλα διακυβέρνησης, οι μεθοδολογικές προκλήσεις στην μέτρηση της κοινής γνώμης, οι παράγοντες που εμπλέκονται στη διαμόρφωσή της και η επίδρασή της στην πολιτική.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται ότι οι φοιτητές

1.     θα έχουν κατανοήσει την έννοια "κοινή γνώμη" και τη θέση που αυτή κατέχει σε διάφορα μοντέλα δημοκρατικής διακυβέρνησης

2.     θα γνωρίζουν σημαντικά χαρακτηριστικά των στάσεων και της διαδικασίας διαμόρφωσης και αλλαγής τους

3.     θα μπορούν να επισημαίνουν σημαντικά μεθοδολογικά ζητήματα που αφορούν στη μέτρηση της κοινής γνώμης, συμπεριλαμβανόμενων ζητημάτων δειγματοληψίας, σχεδιασμού ερωτηματολογίων και διατύπωσης ερωτήσεων

4.     θα μπορούν να επισημαίνουν τους σημαντικότερους παράγοντες που παίζουν ρόλο στη διαμόρφωση της κοινής γνώμης

5.     θα μπορούν να αναλύουν τη σχέση μεταξύ κοινής γνώμης και πολιτικής εξουσίας χρησιμοποιώντας έννοιες όπως η εμπιστοσύνη και το κοινωνικό κεφάλαιο

6.     θα έχουν γνωρίσει και θα μπορούν να χρησιμοποιούν ως πηγές ορισμένα από τα σύγχρονα ερευνητικά προγράμματα που περιλαμβάνουν μέτρηση κοινής γνώμης, όπως το Ευρωβαρόμετρο και η Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα

7.     θα έχουν αποκτήσει εμπειρία στον σχεδιασμό και τη διεκπεραίωση απλών μετρήσεων κοινής γνώμης 

8.     θα είναι σε θέση να ερμηνεύουν κριτικά τα αποτελέσματα ερευνών κοινής γνώμης 

Περιεχόμενο Μαθήματος:

Το μάθημα θα ασχοληθεί με την ιστορία και τις διαφορετικές θεωρήσεις της κοινής γνώμης, καθώς και με τη σχέση της με την πολιτική και τη δημόσια σφαίρα. Ταυτόχρονα, θα εξετάσει μεθοδολογικά ζητήματα στην έρευνα γνώμης προκειμένου να αναδείξει βασικά μεθοδολογικά ζητήματα που εμφανίζονται στις έρευνες κοινής γνώμης.

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα αυτό έχει σχεδιαστεί με στόχο να:

1.     Εισαγάγει τους φοιτητές σε σύγχρονα πλαίσια, θεωρίες και προσεγγίσεις αναφορικά με το σχεδιασμό τεχνολογιών της πειθούς,

2.     βοηθήσει τους φοιτητές να προσδιορίσουν εκείνα τα χαρακτηριστικά που καθιστούν επιτυχημένες ή αποτυχημένες τις τεχνολογίες της πειθούς,

3.     καθοδηγεί τους φοιτητές στην έρευνα επιλεγμένων θεμάτων στον τομέα των τεχνολογιών της πειθούς,

4.     συνδράμει ώστε οι φοιτητές να αναπτύξουν ικανότητες κριτικής σκέψης και γραφής, καθώς και δεξιότητες παρουσίασης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μετά το πέρας αυτού του μαθήματος, οι μαθητές αναμένεται να είναι σε θέση να προσδιορίσουν ένα ευρύ φάσμα στρατηγικών που οι διαδραστικές τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να μεταβάλουν τις στάσεις ή τις συμπεριφορές των χρηστών τους, και να τις εφαρμόσουν τόσο στην ανάλυση της αποτελεσματικότητας υπαρχόντων συστημάτων, όσο και στο σχεδιασμό νέων.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

1.     Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της Πειθούς. Θεωρητική θεμελίωση: Ψυχολογία της Πειθούς, Αλλαγή Συμπεριφοράς, και Συμπεριφορικά Οικονομικά. Το Μοντέλο ΜΟΑ. Το μοντέλο συμπεριφοράς του Fogg.

2.     Η λειτουργική τριάδα. Οι τεχνολογίες της πειθούς ως εργαλεία. Επτά στρατηγικές.

3.     Οι τεχνολογίες της πειθούς ως μέσα. H Θεωρία της ψυχολογικής απόστασης. Προσομοιώσεις αίτιο-αιτιατού. Προσομοιώσεις περιβάλλοντος.

4.     Οι τεχνολογίες της πειθούς ως κοινωνικοί δρώντες. Το Μοντέλο Πιθανότητας Λεπτομερούς Επεξεργασίας. Οι έξι αρχές επιρροής του Cialdini.

5.     Η ταξινόμηση των τεχνικών αλλαγής συμπεριφοράς της Michie. Η τεχνική της αυτο-παρακολούθηση. Θεωρία στοχοθέτησης. Ποσοτικοποιημένος εαυτός. Προσωπική πληροφορική.

6.     Παιχνιδοποίηση.  Η παιχνιδοποίηση ως Συμπεριφορική Ψυχολογία. Θεωρία αυτοπροσδιορισμού.

7.     Η τεχνική Nudge. Εισαγωγική στο πεδίο των Συμπεριφορικών Οικονομικών. Θεωρίες λήψης αποφάσεων βασισμένες στην θεώρηση της διπλής διαδικασίας. Ευρετικές και προκαταλήψεις.

Προαπαιτούμενο Μάθημα: CIS 207 Μέθοδοι Έρευνας στην Επικοινωνία Ι: Ποσοτική Ανάλυση

Στόχος Μαθήματος:

Το μάθημα «Συλλογική Νοημοσύνη» επιδιώκει να εξοικειώσει τους φοιτητές /τριες με τεχνικές και εργαλεία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων από το Διαδίκτυο και να τους διδάξει στην πράξη πως οργανώνεται ένα project συλλογής συλλογικής γνώσης / άποψης. Η εξοικείωση με τα Συστήματα Συστάσεων και με τεχνικές όπως το Συνεργατικό Φιλτράρισμα θα προσδώσει στους φοιτητές/τριες την ικανότητα αξιοποίησης της συλλογικής γνώμης και γνώσης σε σύγχρονες εφαρμογές ψηφιακού μάρκετινγκ και έξυπνων συστημάτων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες πρέπει να είναι σε θέση να:

1.     Κατανοούν και επεξηγούν τις έννοιες επιστήμη δεδομένων, πληθοπορισμός, συλλογική νοημοσύνη και συστήματα συστάσεων

2.     Εφαρμόζουν βασικές τεχνικές συλλογής και ανάλυσης δεδομένων μέσω του Διαδικτύου χρησιμοποιώντας Python και R

3.     Οργανώνουν project σε σύγχρονες πλατφόρμες πληθοπορισμού όπως το figure-8 (πρώην Crowdflower)

4.     Γνωρίζουν τις βασικές αρχές των συστημάτων συστάσεων

5.     Εφαρμόζουν συστήματα συστάσεων σε ψηφιακό και πολιτικό μάρκετινγκ

Περιεχόμενο Μαθήματος:

1.     Συλλογική Νοημοσύνη: Από τα δεδομένα στις έξυπνες εφαρμογές

2.     Μορφή δεδομένων στο Web: Ανάκτηση και Αποθήκευση

3.     Πληθοπορισμός: Εισαγωγή και βασικές έννοιες

4.     Συλλογή γνώμης – γνώσης μέσω πλατφορμών πληθοπορισμού

5.     Ανάλυση δεδομένων: Βασικές στατιστικές μετρήσεις - Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών - Έλεγχος Υποθέσεων

6.     Μηχανική μάθηση: Από τα δεδομένα στη νοημοσύνη

7.     Συλλογική Νοημοσύνη στην Πράξη: Συστήματα Συστάσεων, Συνεργατικό Φιλτράρισμα

8.     Συστήματα Συστάσεων στη Πολιτική: Οι Ψηφιακοί Σύμβουλοι Ψήφου - Συνεργατικό Φιλτράρισμα μέσω Μηχανικής Μάθησης